Das Projekt Zeitfunk erforscht die Möglichkeiten der Automatisierung von Dokumentationsaufgaben im Deutschen Rundfunkarchiv (DRA) mithilfe von KI und anderen Algorithmen. Ziel ist es, den Prozess der Dokumentation von Audios weitestgehend zu automatisieren. Das Projektteam steht vor verschiedenen Herausforderungen, darunter die Überprüfung, welche Teilbestände möglicherweise bereits im DRA erfasst sind, das automatisierte Schneiden in sinnvolle dokumentarische Einheiten und die Metadatenextraktion mit Hilfe verschiedener Verfahren. Eine Besonderheit der DRA-Bestände ist der historische Charakter der Aufnahmen (späte 1950er und 1960er Jahre), die auf modernes Material trainierte KIs vor besondere Herausforderungen stellt. Aus dem Zeitfunk-Projekt entstehen verschiedene Tools für das DRA, die die Dokumentation im Alltag automatisiert unterstützen. Basierend auf den Erkenntnissen werden manuelle Workflows neu gedacht. (Zusammenfassung generiert mit Googles PaLM2-Sprachmodell, das im Projekt Zeitfunk – u.a. für Zusammenfassungen - auch zur Anwendung kommt.)